Hybride: 2 dagen onsite / 3 dagen remote
JOUW UITDAGING
Onze klant werkt met verschillende tools & technologieën: AWS stack, Spark, Databricks, PySpark, Python, Spark ML, SKlearn… Ze experimenteren door zelf te ontwikkelen, maar gaan even goed met startups of tech-partijen in zee. Wat voor onze klant telt zijn de inzichten & duurzame waarde die ze uit data kunnen halen.
- Je maakt deel uit van een multidisciplinair Agile BENE team (10 FTE) als Machine Learning engineer met 2-wekelijkse sprints met veel exposure naar business
- Je kan data-vragen vertalen naar de juiste probleemstelling met selectie van de geschikte data, metrics/meetproces, analyse en geschikte modellen / algoritmes
- Je industrialiseert van a tot z ETL & MLops flows voor de selectie van data, het voeden & trainen van ML modellen, het monitoren van model metrieken & deployen van het beste model
- Je werkt zowel proactief als op aanvraag van de business & product owner, en je bouwt vanuit de datasets, interactie met stakeholders, inzichten en kennis van de business op
- Je werkt met verschillende technologieën om je doel te bereiken waarbij je steeds kan terugvallen op IT (developers & architects) voor ondersteuning en best practices
- Je neemt ownership van de modellen & dataflows en bent kritisch in het continu verbeteren van deze assets
- Je deelt en breidt continu je kennis uit met collega’s in de data engineering & data science gildes binnen ons bedrijf
JE STERKE PUNTEN
- Je hebt een Software engineering opleiding of achtergrond (Computer Science, Toegepaste Informatica, ..)
- Enkele jaren ervaring in het bouwen & operationaliseren van ML modellen
- Je hebt ervaring met Pyspark (big data processing), Terraform, codepipeline, Snowflake en AWS services
- Je weet dat ML niet enkel over kant en klare datasets verwerken gaat, maar vooral ook over data verkennen, verwerken, structureren, interpreteren,… en inzichten naar eindklanten communiceren. Data is dus meer dan een verzameling bits voor jou!
- Je bent geïnteresseerd in media, marketing én digital. Je wil evenzeer de ‘business’ begrijpen als het ‘algoritme’
- Problemen bestaan niet, enkel uitdagingen: is een slagzin die jou op het lijf geschreven is
- Ervaring met digitale marketing en advertising systemen is een plus.
- Teamspeler!
- Je bent grondig, maar ook pragmatisch (de 80/20 regel)
- Je kan interageren met het team en business stakeholders in het Nederlands
