Introductie
AI gebaseerde bedrijfsoplossingen bouwen is makkelijk geworden. AI bouwen die betrouwbaar werkt in een echte bedrijfsomgeving? Dat is een ander verhaal.
Organisatie
Bij JUVO zoeken we een AI Engineer die verder wil gaan dan experimenteren met ChatGPT, Claude of de nieuwste AI-tool van het moment.
Je bouwt oplossingen die effectief gebruikt worden: slimme assistenten, AI-agents, automatiseringen en andere toepassingen waarin AI, data en software samenkomen. Van het eerste technische concept tot een oplossing die veilig en schaalbaar in productie draait.
Daarvoor zoeken we iemand met een stevige technische basis, nieuwsgierigheid naar AI en vooral veel goesting om dingen te bouwen.
Functie
Je werkt samen met klanten en JUVO-collega’s aan concrete AI-vraagstukken. Soms vertrek je vanuit een duidelijk idee, soms moet je eerst technisch onderzoeken wat mogelijk is.
Je:
- ontwerpt en bouwt AI-toepassingen rond onder andere generative AI, LLM’s, agents en intelligent automation;
- ontwikkelt voornamelijk met Python en relevante AI-frameworks en API’s;
- koppelt AI-oplossingen aan bedrijfsdata, applicaties, API’s en bestaande processen;
- bouwt oplossingen op cloudplatformen zoals AWS of Azure;
- zet prototypes om naar robuuste oplossingen die effectief in productie kunnen draaien;
- werkt met containers, CI/CD en moderne deployment principes;
- denkt mee na over architectuur, security, privacy, monitoring en schaalbaarheid;
- test en evalueert AI-output in plaats van ervan uit te gaan dat een model het wel juist zal hebben;
- werkt samen met cloud-, data- en software profielen om oplossingen end-to-end te realiseren.
En omdat AI razendsnel evolueert, krijg je ook ruimte om nieuwe technologie uit te proberen.
Functie-eisen
We zoeken niet iemand die toevallig veel AI-tools gebruikt. We zoeken iemand die begrijpt wat er technisch achter zit en er zelf oplossingen mee kan bouwen.
Idealiter heb je:
- ervaring als AI Engineer, Data Engineer, Software Engineer of in een vergelijkbare technische rol;
- een sterke basis in Python en scripting/software development;
- ervaring met data: ophalen, transformeren, structureren en beschikbaar maken;
- hands-on ervaring met cloudtechnologie, bij voorkeur AWS en/of Azure;
- ervaring met containers en het deployen van applicaties;
- kennis van CI/CD en moderne software engineering practices;
al gewerkt aan één of meerdere concrete AI- of GenAI-projecten.
Ervaring met bijvoorbeeld LLM’s, RAG, vector databases, AI agents, AWS Bedrock, Azure AI Foundry, OpenAI of vergelijkbare technologie is uiteraard mooi meegenomen.
Maar we zoeken niet iemand die ieder buzzword op zijn of haar cv kan afvinken. We zoeken iemand die kan bouwen, kritisch kan nadenken en snel nieuwe technologie eigen maakt.
Wanneer word je hier enthousiast van?
Je vindt het interessant om uit te zoeken waarom een AI-oplossing tijdens een demo fantastisch werkt, maar in productie plots een pak complexer wordt.
Je wil nadenken over vragen zoals: Hoe krijgen we de juiste data bij het model? Hoe evalueren we de output? Hoe integreren we dit veilig in bestaande systemen? Hoe zorgen we dat dit schaalbaar blijft? En wanneer hebben we eigenlijk géén AI nodig?
Dat laatste vinden we trouwens minstens even belangrijk.
Aanbod
AI wordt voor ons geen losstaand speeltje naast onze andere technologie. We willen AI combineren met onze kennis van cloud, data, software en automatisering om oplossingen te bouwen die organisaties daadwerkelijk vooruit helpen. Dat betekent ook dat je niet terechtkomt in een volledig uitgetekende rol.
Je krijgt de kans om mee te bouwen aan hoe we AI-projecten aanpakken, welke technologie we inzetten en welke expertise we als team verder ontwikkelen.
Je werkt samen met ervaren collega’s, krijgt ruimte om jezelf technisch verder te verdiepen en komt terecht in projecten waar experimenteren mag, maar waar het einddoel altijd verder ligt dan de proof of concept.
Zin om AI niet alleen uit te proberen, maar ook echt te bouwen? Dan leren we je graag kennen.
